Model wielopoziomowy (model mieszany)

Model wielopoziomowy pracuje z danymi zagnieżdżonymi w grupach: dzieci w klasach, studenci w seminariach, pomiary w obrębie osób. Osoby z tej samej grupy są często bardziej do siebie podobne niż osoby z różnych grup, więc ich wartości nie są niezależne. Model nadaje każdej grupie własny poziom (losowy wyraz wolny) i dzięki temu oddziela różnice między grupami od różnic w obrębie grup. Efekt cechy (efekt stały) jest wtedy szacowany z uwzględnieniem grup.

Przykład: Test czytania 720 dzieci z 40 klas: 16% zmienności leży między klasami. Cecha „status społeczno-ekonomiczny” jest związana z testem czytania (b = 2,61, p < ,001), nawet przy uwzględnieniu klasy.

Ostrożnie: Potrzebuje kilku grup z kilkoma przypadkami każda; przy mniej niż 10 grupach oszacowania na poziomie grup są bardzo niepewne, od około 30 są wiarygodne. Model wielopoziomowy pokazuje zależności, a nie przyczyny.