Modello multilivello (modello misto)

Un modello multilivello lavora con dati organizzati in gruppi: bambini in classi, studenti in seminari, misure all’interno di persone. Le persone dello stesso gruppo sono spesso più simili tra loro di quelle di gruppi diversi, quindi i loro valori non sono indipendenti. Il modello assegna a ogni gruppo un proprio livello (intercetta casuale) e separa così le differenze tra i gruppi da quelle all’interno dei gruppi. L’effetto di una caratteristica (effetto fisso) viene poi stimato tenendo conto dei gruppi.

Esempio: Un test di lettura di 720 bambini di 40 classi: il 16% della variazione sta tra le classi. La caratteristica «status socioeconomico» è in relazione con il test di lettura (b = 2,61, p < ,001), anche tenendo conto della classe.

Attenzione: Servono più gruppi con più casi ciascuno; con meno di 10 gruppi le stime a livello di gruppo sono molto incerte, da circa 30 sono affidabili. Un modello multilivello mostra relazioni, non cause.