Índices de ajustamento (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Mostram até que ponto um modelo se ajusta aos dados. CFI e TLI comparam o modelo com um modelo sem qualquer relação (mais alto é melhor; regra prática a partir de ,95). RMSEA e SRMR medem o desajuste (mais baixo é melhor; regra prática RMSEA até ,06 e SRMR até ,08, segundo Hu e Bentler 1999). O intervalo a 90% do RMSEA mostra com que precisão é estimado.

Exemplo: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: bom ajustamento.

Atenção: São regras práticas, não testes; com modelos pequenos ou poucas pessoas, não são fiáveis. O teste χ² é significativo mesmo para um pequeno desajuste em amostras grandes.