Fit-Indizes (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Sie zeigen, wie gut ein Modell zu den Daten passt. CFI und TLI vergleichen das Modell mit einem Modell ohne Zusammenhänge (je höher, desto besser; Faustregel ab ,95). RMSEA und SRMR messen die Abweichung (je niedriger, desto besser; Faustregel RMSEA bis ,06 und SRMR bis ,08, nach Hu und Bentler 1999). Das 90-%-Intervall des RMSEA zeigt, wie genau er geschätzt ist.

Beispiel: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: Passung gut.

Vorsicht: Das sind Faustregeln, keine Tests; bei kleinen Modellen oder wenigen Personen sind sie unzuverlässig. Der χ²-Test fällt bei großen Stichproben schon bei kleinen Abweichungen signifikant aus.