Indices d’ajustement (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Ils montrent dans quelle mesure un modèle s’ajuste aux données. CFI et TLI comparent le modèle à un modèle sans aucune relation (plus haut est meilleur ; valeur indicative à partir de ,95). RMSEA et SRMR mesurent le défaut d’ajustement (plus bas est meilleur ; valeur indicative RMSEA jusqu’à ,06 et SRMR jusqu’à ,08, d’après Hu et Bentler 1999). L’intervalle à 90 % du RMSEA montre avec quelle précision il est estimé.

Exemple: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04 : bon ajustement.

Attention: Ce sont des valeurs indicatives, pas des tests ; avec de petits modèles ou peu de personnes, elles ne sont pas fiables. Le test du χ² est significatif même pour un petit défaut d’ajustement dans de grands échantillons.