Índices de ajuste (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Muestran lo bien que un modelo se ajusta a los datos. CFI y TLI comparan el modelo con un modelo sin ninguna relación (más alto es mejor; regla general: desde ,95). RMSEA y SRMR miden el desajuste (más bajo es mejor; regla general: RMSEA hasta ,06 y SRMR hasta ,08, según Hu y Bentler, 1999). El intervalo del 90 % del RMSEA muestra con qué precisión se estima.

Ejemplo: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: buen ajuste.

Precaución: Son reglas generales, no pruebas; con modelos pequeños o pocas personas no son fiables. La prueba χ² sale significativa incluso con un desajuste pequeño en muestras grandes.