Anpassningsmått (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

De visar hur väl en modell passar data. CFI och TLI jämför modellen med en modell utan några samband (högre är bättre; tumregel från ,95). RMSEA och SRMR mäter bristen på anpassning (lägre är bättre; tumregel RMSEA upp till ,06 och SRMR upp till ,08, enligt Hu och Bentler 1999). RMSEA:s 90 %-intervall visar hur precist det skattas.

Exempel: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: god anpassning.

Se upp: Det är tumregler, inte tester; med små modeller eller få personer är de opålitliga. χ²-testet blir signifikant även vid liten avvikelse i stora stickprov.