Индекси на съответствие (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Те показват колко добре един модел пасва на данните. CFI и TLI сравняват модела с модел без никакви връзки (по-високо е по-добре; емпирично правило от ,95). RMSEA и SRMR измерват несъответствието (по-ниско е по-добре; емпирично правило RMSEA до ,06 и SRMR до ,08, по Hu и Bentler 1999). 90% интервал на RMSEA показва колко точно е оценен.

Пример: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: добро съответствие.

Внимание: Това са емпирични правила, а не критерии; при малки модели или малко хора са ненадеждни. Критерият χ² е значим дори при малко несъответствие при големи извадки.