Індекси відповідності (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Вони показують, наскільки добре модель відповідає даним. CFI і TLI порівнюють модель із моделлю без жодних зв’язків (більше - краще; емпіричне правило від ,95). RMSEA і SRMR вимірюють невідповідність (менше - краще; емпіричне правило: RMSEA до ,06 і SRMR до ,08, за Hu і Bentler 1999). 90% інтервал RMSEA показує, наскільки точно його оцінено.

Приклад: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: добра відповідність.

Обережно: Це емпіричні правила, а не критерії; для малих моделей чи за малої кількості осіб вони ненадійні. Критерій χ² значущий навіть за невеликої невідповідності у великих вибірках.