Δείκτες προσαρμογής (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)

Δείχνουν πόσο καλά ταιριάζει ένα μοντέλο με τα δεδομένα. Τα CFI και TLI συγκρίνουν το μοντέλο με ένα μοντέλο χωρίς καμία σχέση (υψηλότερο είναι καλύτερο· εμπειρικός κανόνας από ,95). Τα RMSEA και SRMR μετρούν την απόκλιση (χαμηλότερο είναι καλύτερο· εμπειρικός κανόνας RMSEA έως ,06 και SRMR έως ,08, κατά Hu και Bentler 1999). Το διάστημα 90% του RMSEA δείχνει πόσο ακριβώς εκτιμάται.

Παράδειγμα: CFI = ,97, TLI = ,96, RMSEA = ,04, SRMR = ,04: καλή προσαρμογή.

Προσοχή: Πρόκειται για εμπειρικούς κανόνες, όχι ελέγχους· με μικρά μοντέλα ή λίγα άτομα είναι αναξιόπιστοι. Ο έλεγχος χ² βγαίνει στατιστικά σημαντικός ακόμη και για μικρή απόκλιση σε μεγάλα δείγματα.