Compreender: calcular e experimentar sem dados próprios
Em resumo
O separador «Compreender» da barra superior não precisa de projeto nem de dados. Recalcula o que aparece nas aulas, nos manuais ou num estudo e mostra-o como gráfico com um número e uma frase. Não se guarda nada e nada vai parar a um ficheiro .statable; o que introduz só se mantém enquanto a página estiver aberta.
Os cinco cartões
- Calcular distribuições: probabilidades, quantis, valor esperado e dispersão para as distribuições normal, t, χ², F, binomial, de Poisson e hipergeométrica e para a sua própria tabela.
- Calcular a partir de valores resumidos: intervalo de confiança e teste para uma proporção ou uma média quando só se dispõe dos números, e dimensão da amostra para uma largura desejada.
- Compreender o teste de uma proporção: o teste binomial com região crítica, α efetivo, valor p, erro de tipo II e intervalo de predição.
- Laboratório de aprendizagem: distribuição amostral, bootstrap, aleatorização, experiências aleatórias, tabela de contingência 2 × 2 e cobertura dos intervalos de confiança.
- Atribuir ao acaso: escolher pessoas de uma lista ou distribuí-las por grupos (blocos, estratos, semente visível), como ferramenta didática.
Limites
- Distribuição binomial até n = 1 000 000, distribuição de Poisson até λ = 100 000, distribuição hipergeométrica até N = 10 000 000. Acima disso, o Statable mostra uma nota em vez de um número impreciso.
- As probabilidades muito pequenas nunca são mostradas como «0», mas em notação exponencial (por exemplo, 1,2 · 10⁻⁹).
Para especialistas
Tudo é calculado no navegador em JavaScript, sem o PSPP e sem o R. As distribuições estão verificadas com o R (pnorm, pt, pchisq, pf, pbinom, ppois, phyper e as funções q) e com o PSPP (funções CDF e IDF), com um erro relativo de 1e-9 para probabilidades a partir de 1e-12. As caudas superiores são calculadas diretamente, nunca como 1 − P.