Comprender: calcular y experimentar sin datos propios
En resumen
La pestaña «Comprender» de la barra superior no necesita ningún proyecto ni datos. Recalcula lo que aparece en clases, libros de texto o un estudio y lo muestra como gráfico con un número y una frase. No se guarda nada y nada acaba en un archivo .statable; lo que introduces solo se conserva mientras la página está abierta.
Las cinco tarjetas
- Calcular distribuciones: probabilidades, cuantiles, esperanza y dispersión de las distribuciones normal, t, χ², F, binomial, de Poisson e hipergeométrica y de tu propia tabla.
- Calcular a partir de valores resumidos: intervalo de confianza y prueba para una proporción o una media cuando solo se dispone de los números, y tamaño de muestra para una anchura deseada.
- Comprender la prueba de una proporción: la prueba binomial con región de rechazo, α real, valor p, error de tipo II e intervalo característico.
- Laboratorio de aprendizaje: distribución muestral, bootstrap, aleatorización, experimentos aleatorios, tabla de contingencia 2 × 2 y cobertura de los intervalos de confianza.
- Asignar al azar: elegir personas de una lista o repartirlas en grupos (bloques, estratos, semilla visible), como herramienta didáctica.
Límites
- Distribución binomial hasta n = 1 000 000, distribución de Poisson hasta λ = 100 000, distribución hipergeométrica hasta N = 10 000 000. Por encima, Statable muestra una nota en lugar de un número impreciso.
- Las probabilidades muy pequeñas nunca se muestran como «0», sino en notación exponencial (por ejemplo, 1,2 · 10⁻⁹).
Para especialistas
Todo se calcula en el navegador con JavaScript, sin PSPP y sin R. Las distribuciones están comprobadas con R (pnorm, pt, pchisq, pf, pbinom, ppois, phyper y las funciones q) y con PSPP (funciones CDF e IDF), con un error relativo de 1e-9 para probabilidades a partir de 1e-12. Las colas superiores se calculan directamente, nunca como 1 − P.