Megértés: számolás és kipróbálás saját adatok nélkül
Röviden
A felső sávban lévő „Megértés” lap nem igényel projektet és adatokat. Újraszámolja azt, ami az órákon, a tankönyvekben vagy egy tanulmányban szerepel, és ábraként mutatja számmal és mondattal. Semmi nem kerül mentésre, és semmi nem kerül .statable fájlba; a bevitt adatok csak addig maradnak, amíg az oldal nyitva van.
Az öt csempe
- Eloszlások kiszámítása: valószínűségek, kvantilisek, várható érték és szóródás a normális, t, χ², F, binomiális, Poisson és hipergeometrikus eloszláshoz és saját táblázathoz.
- Számítás összefoglaló adatokból: konfidenciaintervallum és próba egy arányra vagy átlagra, ha csak a számok állnak rendelkezésre, és a mintaméret a kívánt szélességhez.
- Az arányra vonatkozó próba megértése: a binomiális próba elutasítási régióval, tényleges α-val, p-értékkel, másodfajú hibával és előrejelzési intervallummal (forecast interval).
- Tanulólabor: mintavételi eloszlás, bootstrap, randomizáció, véletlen kísérletek, négymezős táblázat és a konfidenciaintervallumok lefedési valószínűsége (coverage).
- Véletlen besorolás: személyek kiválasztása listából vagy csoportokba osztása (blokkok, rétegek, látható kezdőérték), oktatási eszközként.
Korlátok
- Binomiális eloszlás n = 1 000 000-ig, Poisson-eloszlás λ = 100 000-ig, hipergeometrikus eloszlás N = 10 000 000-ig. Ezen felül a Statable pontatlan szám helyett megjegyzést mutat.
- A nagyon kis valószínűségeket sosem „0”-ként mutatjuk, hanem exponenciális írásmóddal (például 1,2 · 10⁻⁹).
Szakembereknek
Minden a böngészőben, JavaScriptben számolódik, PSPP és R nélkül. Az eloszlásokat az R-rel (pnorm, pt, pchisq, pf, pbinom, ppois, phyper és a q függvények) és a PSPP-vel (CDF és IDF függvények) szemben ellenőriztük, 1e-9 relatív pontossággal 1e-12-től induló valószínűségekre. A felső szélek közvetlenül számolódnak, sosem 1 − P-ként.