Relação sem a influência de um terceiro número (correlação parcial)
Em resumo
Dois números estão relacionados, mas um terceiro pode influenciar ambos. Exemplo: o número do sapato e o resultado num teste de leitura em crianças do ensino básico estão relacionados porque ambos aumentam com a idade. A correlação parcial pergunta: qual é a força da relação para a mesma idade?
Como funciona
- «Nova análise» → «Duas coisas estão relacionadas?».
- Escolha as duas colunas de números.
- Em «Deve ser feito controlo de alguma coisa?», escolha uma ou mais colunas de números. Sem escolha, continua a ser a correlação simples («Continuar sem controlo»).
O que o Statable calcula
- A influência linear das colunas escolhidas é removida de ambos os números. O Statable escolhe Pearson ou Spearman, como na correlação simples; aqui não existe Kendall.
- Contam apenas as pessoas com respostas em todas as colunas. A página indica quantas são e bloqueia se forem poucas ou se uma coluna controlada fizer ela própria parte da pergunta.
- O PSPP não consegue fazer isto; o Statable calcula-o por si próprio.
Ler o resultado
Junto à correlação parcial (símbolo pr, para Spearman prs) é mostrada a correlação simples das mesmas pessoas. Isto mostra o que o controlo altera: se a relação diminuir muito, dependia sobretudo do terceiro número. Se quase não se alterar, esse número não tem grande papel. Só é removido o que foi medido e escolhido; outras influências permanecem.
pr(117) = ,18, p = ,052, IC a 95% [−,00; ,35], controlando a idade