Zusammenhang ohne den Einfluss einer dritten Zahl (Partialkorrelation)
Kurz
Zwei Zahlen hängen zusammen, aber eine dritte beeinflusst vielleicht beide. Beispiel: Schuhgröße und Lesetest bei Grundschulkindern hängen zusammen, weil beide mit dem Alter steigen. Die Partialkorrelation fragt: Wie stark ist der Zusammenhang bei gleichem Alter?
So geht es
- „Neue Auswertung“ → „Hängen zwei Dinge zusammen?“.
- Die beiden Zahlenspalten wählen.
- Bei „Soll etwas herausgerechnet werden?“ eine oder mehrere Zahlenspalten wählen. Ohne Auswahl bleibt es bei der einfachen Korrelation („Ohne Herausrechnen weiter“).
Was Statable rechnet
- Der lineare Einfluss der gewählten Spalten wird aus beiden Zahlen herausgerechnet. Statable wählt dabei Pearson oder Spearman wie bei der einfachen Korrelation; Kendall gibt es hier nicht.
- Es zählen nur Personen mit Angaben in allen Spalten. Das Blatt nennt, wie viele das sind, und sperrt, wenn es zu wenige sind oder eine herausgerechnete Spalte selbst Teil der Frage ist.
- PSPP kann das nicht; Statable rechnet es selbst.
Ergebnis lesen
Neben der Partialkorrelation (Zeichen pr, bei Spearman prs) steht die einfache Korrelation derselben Personen. Das zeigt, was das Herausrechnen ändert: Schrumpft der Zusammenhang stark, hing er vor allem an der dritten Zahl. Ändert er sich kaum, spielt sie keine große Rolle. Herausgerechnet wird nur, was gemessen und gewählt wurde; andere Einflüsse bleiben.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95 %-KI [−,00; ,35], kontrolliert für Alter