Relazione al netto dell’influenza di un terzo numero (correlazione parziale)
In breve
Due numeri sono in relazione, ma un terzo può influenzarli entrambi. Esempio: il numero di scarpe e il test di lettura nei bambini della scuola primaria sono in relazione perché entrambi crescono con l’età. La correlazione parziale chiede: quanto è forte la relazione a parità di età?
Come funziona
- «Nuova analisi» → «Due cose sono in relazione?».
- Scegli le due colonne di numeri.
- In «C’è qualcosa di cui tenere conto?» scegli una o più colonne numeriche. Senza scelta resta la semplice correlazione («Continua senza tenerne conto»).
Che cosa calcola Statable
- L’influenza lineare delle colonne scelte viene tolta da entrambi i numeri. Statable sceglie Pearson o Spearman come per la correlazione semplice; qui non c’è Kendall.
- Contano solo le persone con risposte in tutte le colonne. La pagina indica quante sono e blocca il calcolo se sono troppo poche o se una colonna tenuta sotto controllo fa parte della domanda stessa.
- PSPP non può farlo; Statable lo calcola da sé.
Leggere il risultato
Accanto alla correlazione parziale (simbolo pr, per Spearman prs) viene mostrata la semplice correlazione delle stesse persone. Così si vede che cosa cambia con il controllo: se la relazione si riduce molto, dipendeva soprattutto dal terzo numero. Se cambia appena, quel numero non ha un ruolo importante. Viene rimosso solo ciò che è stato misurato e scelto; altre influenze restano.
pr(117) = ,18, p = ,052, IC al 95% [−,00; ,35], controllando per l’età