Due cose sono in relazione? (correlazione)

In breve

Per due colonne numeriche si verifica se a valori più alti dell’una corrispondono valori più alti (segno positivo) o più bassi (segno negativo) nell’altra. Statable preseleziona tra Pearson, Spearman e Kendall; l’interruttore nella pagina cambia il tipo. PSPP non sa calcolare le correlazioni per ranghi; Statable calcola Spearman e Kendall da sé.

Quale correlazione sceglie Statable

• Pearson (r): entrambe le colonne sono numeri con molti valori diversi. Misura la relazione lineare.
• Spearman (rs): se almeno una colonna è ordinale o ha al massimo 7 valori diversi (per esempio risposte su scala Likert). Si confrontano le posizioni nei ranghi.
• Kendall (τb): è anch’essa una correlazione per ranghi, spesso più affidabile con molti valori uguali e campioni piccoli. A parità di intensità della relazione τb è più piccolo di r e rs; l’intensità nella frase dei risultati viene convertita di conseguenza.

La pagina indica in una frase il motivo della preselezione; frase, riga per l’elaborato e report seguono il tipo scelto.

Requisiti

• Pearson: entrambe le variabili a intervallo/rapporto, relazione approssimativamente lineare (lo mostra il diagramma di dispersione); i valori anomali possono cambiare molto r.
• Spearman e Kendall: serve solo un ordine di ranghi; colgono qualsiasi relazione che cresce o decresce con regolarità. I valori anomali hanno meno influenza.
• Almeno 3 persone con risposte in entrambe le colonne.

Leggere il risultato

r, rs e τb stanno tra −1 e +1. Regola empirica per |r|: da 0,1 debole, da 0,3 moderata, da 0,5 forte. L’intervallo di confidenza mostra con quale precisione è stimato il valore. Una relazione non stabilisce causa ed effetto.

Pearson: r(118) = ,34, p < ,001, IC al 95% [,17; ,49]

Spearman: rs(118) = ,31, p < ,001, IC al 95% [,14; ,46]

Kendall: τb = ,22, p < ,001, n = 120, IC al 95% [,10; ,33]

Esempi tipici

• Tempo di studio e voto all’esame: Pearson.
• Accordo (da 1 a 5) e numero di semestri: Spearman.
• Come sono in relazione alla stessa età? Vedi «Relazione al netto dell’influenza di un terzo numero».
• Tre o più colonne insieme: vedi «Come sono in relazione più numeri?» (matrice di correlazione).

Per specialisti

PSPP 2.1.3 non ha un comando per le correlazioni per ranghi (NONPAR CORR); PSPP calcola Pearson.