Hänger två saker ihop? (korrelation)
Kort sagt
Två talkolumner kontrolleras för att se om högre värden i den ena hänger ihop med högre värden (positivt tecken) eller med lägre värden (negativt tecken) i den andra. Statable förväljer mellan Pearson, Spearman och Kendall; växlaren på sidan ändrar typen. PSPP kan inte beräkna rangkorrelationer; Statable beräknar Spearman och Kendall själv.
Vilken korrelation Statable väljer
- Pearson (r): båda kolumnerna är tal med många olika värden. Mäter det linjära sambandet.
- Spearman (rs): om minst en kolumn är ordinal eller har högst 7 olika värden (till exempel svar på en Likertskala). Det som jämförs är rangplatserna.
- Kendall (τb): också en rangkorrelation, ofta tillförlitligare vid många lika värden och små stickprov. Vid lika starkt samband är τb mindre än r och rs; styrkan i resultatmeningen räknas om därefter.
Sidan anger skälet till förvalet i en mening; meningen, raden för uppsatsen och rapporten följer den valda typen.
Förutsättningar
- Pearson: båda variablerna intervall/kvot, sambandet ungefär linjärt (spridningsdiagrammet visar det); avvikande värden kan förändra r kraftigt.
- Spearman och Kendall: bara en rangordning behövs; fångar alla jämnt stigande eller fallande samband. Avvikande värden har mindre inverkan.
- Minst 3 personer med svar i båda kolumnerna.
Läsa resultatet
r, rs och τb ligger mellan -1 och +1. Tumregel för |r|: från 0,1 svag, från 0,3 måttlig, från 0,5 stark. Konfidensintervallet visar hur exakt värdet är skattat. Ett samband fastställer inte orsak och verkan.
Pearson: r(118) = ,34, p < ,001, 95 % KI [,17; ,49]
Spearman: rs(118) = ,31, p < ,001, 95 % KI [,14; ,46]
Kendall: τb = ,22, p < ,001, n = 120, 95 % KI [,10; ,33]
Typiska exempel
- Studietid och provbetyg: Pearson.
- Instämmande (1 till 5) och antal terminer: Spearman.
- Hur hänger de ihop vid samma ålder? Se ”Samband utan inverkan av ett tredje tal”.
- Tre eller fler kolumner på en gång: se ”Hur hänger flera tal ihop?” (korrelationsmatris).
För specialister
PSPP 2.1.3 har inget kommando för rangkorrelationer (NONPAR CORR); PSPP beräknar Pearson.