Összefügg két dolog? (korreláció)

Röviden

Két számoszlopot arra vizsgál a program, hogy az egyikben a magasabb értékek a másikban magasabb (pozitív előjel) vagy alacsonyabb (negatív előjel) értékekkel járnak-e együtt. A Statable előre kiválaszt a Pearson, a Spearman és a Kendall között; a lapon lévő kapcsoló megváltoztatja a típust. A PSPP nem tud rangkorrelációkat számolni; a Spearman- és a Kendall-féle korrelációt a Statable maga számolja.

Melyik korrelációt választja a Statable

• Pearson (r): mindkét oszlop számokat tartalmaz sok különböző értékkel. Az egyenes vonalú összefüggést méri.
• Spearman (rs): ha legalább egy oszlop ordinális, vagy legfeljebb 7 különböző értéke van (például Likert-skálás válaszok). A rangszámokat hasonlítja össze.
• Kendall (τb): szintén rangkorreláció, sok egyező érték (rangkötés) és kis minták esetén gyakran megbízhatóbb. Egyformán erős összefüggésnél a τb kisebb, mint az r és az rs; az eredménymondatban megadott erősséget ezért átszámítja a program.

A lap egy mondatban megindokolja az előválasztást; a mondat, a dolgozati sor és a jelentés a kiválasztott típust követi.

Feltételek

• Pearson: mindkét változó intervallum- vagy arányskálájú, az összefüggés megközelítőleg lineáris (ezt a pontdiagram mutatja); a kiugró értékek erősen megváltoztathatják az r-t.
• Spearman és Kendall: csak rangsor kell hozzá; minden egyenletesen növekvő vagy csökkenő összefüggést megragad. A kiugró értékek kevésbé hatnak.
• Legalább 3 személy, akinek mindkét oszlopban van adata.

Az eredmény értelmezése

Az r, rs és τb −1 és +1 között van. Ökölszabály az |r|-hez: ,1-től gyenge, ,3-tól közepes, ,5-től erős. A konfidenciaintervallum megmutatja, mennyire pontosan becsült az érték. Az összefüggés nem bizonyít ok-okozati kapcsolatot.

Pearson: r(118) = ,34, p < ,001, 95%-os KI [,17; ,49]

Spearman: rs(118) = ,31, p < ,001, 95%-os KI [,14; ,46]

Kendall: τb = ,22, p < ,001, n = 120, 95%-os KI [,10; ,33]

Tipikus példák

• Tanulási idő és vizsgajegy: Pearson.
• Egyetértés (1-től 5-ig) és a félévek száma: Spearman.
• Hogyan függenek össze azonos életkornál? Lásd: „Összefüggés egy harmadik szám hatása nélkül”.
• Három vagy több oszlop egyszerre: lásd „Hogyan függ össze több szám?” (korrelációs mátrix).

Szakembereknek

A PSPP 2.1.3 verzióban nincs parancs rangkorrelációkhoz (NONPAR CORR); a PSPP a Pearson-korrelációt számolja.