statable Статистика для навчання та досліджень

Чи пов’язані дві речі? (кореляція)

Коротко

Два числові стовпці перевіряються на те, чи вищі значення в одному супроводжуються вищими (додатний знак) або нижчими (від’ємний знак) значеннями в другому. Statable заздалегідь вибирає між Пірсоном, Спірменом і Кендалом; перемикач на сторінці змінює тип. PSPP не вміє обчислювати рангові кореляції; Спірмена й Кендала Statable обчислює сам.

Яку кореляцію вибирає Statable

Сторінка одним реченням називає причину попереднього вибору; речення, рядок для роботи та звіт відповідають вибраному типу.

Умови

Як читати результат

r, rs і tau-b лежать між -1 і +1. Емпіричне правило для |r|: від 0,1 - слабкий, від 0,3 - помірний, від 0,5 - сильний. Довірчий інтервал показує, наскільки точно оцінено значення. Наявність зв’язку не доводить причини й наслідку.

Пірсон: r(118) = ,34, p < ,001, 95% ДІ [,17; ,49]

Спірмен: rs(118) = ,31, p < ,001, 95% ДІ [,14; ,46]

Кендал: τb = ,22, p < ,001, n = 120, 95% ДІ [,10; ,33]

Типові приклади

Для фахівців

PSPP 2.1.3 не має команди для рангових кореляцій (NONPAR CORR); PSPP обчислює Пірсона.

Пов’язане

Відкрити в Statable