Duas coisas estão relacionadas? (correlação)

Em resumo

Verifica-se, em duas colunas de números, se valores mais altos numa vão a par de valores mais altos (sinal positivo) ou de valores mais baixos (sinal negativo) na outra. O Statable pré-seleciona entre Pearson, Spearman e Kendall; o seletor na página altera o tipo. O PSPP não faz correlações de postos; o Statable calcula Spearman e Kendall por si próprio.

Que correlação o Statable escolhe

• Pearson (r): ambas as colunas são números com muitos valores diferentes. Mede a relação linear.
• Spearman (rs): se pelo menos uma coluna for ordinal ou tiver no máximo 7 valores diferentes (por exemplo, respostas de tipo Likert). Comparam-se as posições dos postos.
• Kendall (τb): também é uma correlação de postos, muitas vezes mais fiável com muitos valores empatados e amostras pequenas. Com uma relação igualmente forte, τb é menor do que r e rs; a intensidade na frase de resultado é convertida em conformidade.

A página indica o motivo da pré-seleção numa frase; a frase, a linha para o trabalho e o relatório seguem o tipo escolhido.

Pressupostos

• Pearson: ambas as variáveis intervalares/de razão, relação aproximadamente linear (o diagrama de dispersão mostra-o); os valores atípicos podem alterar muito r.
• Spearman e Kendall: basta uma ordenação; captam qualquer relação que suba ou desça de forma contínua. Os valores atípicos têm menos influência.
• Pelo menos 3 pessoas com respostas em ambas as colunas.

Ler o resultado

r, rs e τb situam-se entre -1 e +1. Regra prática para |r|: a partir de 0,1 fraca, a partir de 0,3 moderada, a partir de 0,5 forte. O intervalo de confiança mostra com que precisão o valor é estimado. Uma relação não estabelece causa e efeito.

Pearson: r(118) = ,34, p < ,001, IC a 95% [,17; ,49]

Spearman: rs(118) = ,31, p < ,001, IC a 95% [,14; ,46]

Kendall: τb = ,22, p < ,001, n = 120, IC a 95% [,10; ,33]

Exemplos típicos

• Tempo de estudo e nota no exame: Pearson.
• Concordância (1 a 5) e número de semestres: Spearman.
• Como se relacionam à mesma idade? Ver «Relação sem a influência de um terceiro número».
• Três ou mais colunas de uma vez: ver «Como se relacionam vários números?» (matriz de correlações).

Para especialistas

O PSPP 2.1.3 não tem nenhum comando para correlações de postos (NONPAR CORR); o PSPP calcula Pearson.