statable Estadística para los estudios y la investigación

¿Están relacionadas dos cosas? (correlación)

En resumen

En dos columnas de números se comprueba si valores más altos en una van junto con valores más altos (signo positivo) o más bajos (signo negativo) en la otra. Statable preselecciona entre Pearson, Spearman y Kendall; el selector de la página cambia el tipo. PSPP no puede calcular correlaciones de rangos; Statable calcula Spearman y Kendall por sí mismo.

Qué correlación elige Statable

La página indica el motivo de la preselección en una frase; la frase, la línea para el trabajo y el informe siguen el tipo elegido.

Requisitos

Cómo leer el resultado

r, rs y τb están entre −1 y +1. Regla general para |r|: desde 0,1 débil, desde 0,3 moderada, desde 0,5 fuerte. El intervalo de confianza muestra con qué precisión se estima el valor. Una relación no establece causa y efecto.

Pearson: r(118) = ,34, p < ,001, IC del 95 % [,17; ,49]

Spearman: rs(118) = ,31, p < ,001, IC del 95 % [,14; ,46]

Kendall: τb = ,22, p < ,001, n = 120, IC del 95 % [,10; ,33]

Ejemplos típicos

Para especialistas

PSPP 2.1.3 no tiene ningún comando para correlaciones de rangos (NONPAR CORR); PSPP calcula Pearson.

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