Relación sin la influencia de un tercer número (correlación parcial)
En resumen
Dos números están relacionados, pero un tercero puede influir en ambos. Ejemplo: el número de calzado y la prueba de lectura en niños de primaria están relacionados porque los dos aumentan con la edad. La correlación parcial pregunta: ¿cómo de fuerte es la relación a la misma edad?
Cómo funciona
- «Análisis nuevo» → «¿Están relacionadas dos cosas?».
- Elige las dos columnas numéricas.
- En «¿Hay que controlar algo?» elige una o varias columnas de números. Sin elección, se queda en la correlación simple («Continuar sin controlar»).
Lo que calcula Statable
- La influencia lineal de las columnas elegidas se elimina de ambos números. Statable elige Pearson o Spearman igual que en la correlación simple; aquí no hay Kendall.
- Solo cuentan las personas con respuestas en todas las columnas. La página indica cuántas son y se bloquea si hay muy pocas o si una columna controlada forma parte de la propia pregunta.
- PSPP no puede hacerlo; Statable lo calcula por sí mismo.
Cómo leer el resultado
Junto a la correlación parcial (símbolo pr; para Spearman, prs) se muestra la correlación simple de las mismas personas. Así se ve qué cambia al controlar: si la relación se reduce mucho, dependía sobre todo del tercer número. Si apenas cambia, ese número no tiene un papel importante. Solo se elimina lo que se midió y se eligió; otras influencias permanecen.
pr(117) = ,18, p = ,052, IC del 95 % [−,00; ,35], controlando la edad