Samband utan inverkan av ett tredje tal (partiell korrelation)
Kort sagt
Två tal hänger ihop, men ett tredje kan påverka båda. Exempel: skostorlek och lästest hos barn i lågstadiet hänger ihop eftersom båda ökar med åldern. Den partiella korrelationen frågar: hur starkt är sambandet vid samma ålder?
Så fungerar det
- ”Ny analys” → ”Hänger två saker ihop?”.
- Välj de två talkolumnerna.
- Under ”Ska något kontrolleras för?” väljer du en eller flera talkolumner. Utan val blir det den enkla korrelationen (”Fortsätt utan att kontrollera för något”).
Vad Statable beräknar
- Den linjära inverkan av de valda kolumnerna tas bort från båda talen. Statable väljer Pearson eller Spearman som vid den enkla korrelationen; Kendall finns inte här.
- Bara personer med svar i alla kolumner räknas. Sidan anger hur många det är och spärrar beräkningen om det är för få eller om en kontrollerad kolumn själv ingår i frågan.
- PSPP kan inte göra detta; Statable beräknar det själv.
Läsa resultatet
Bredvid den partiella korrelationen (symbol pr, för Spearman prs) visas den enkla korrelationen för samma personer. Det visar vad kontrollen ändrar: om sambandet krymper mycket berodde det mest på det tredje talet. Om det knappt ändras spelar det talet ingen stor roll. Bara det som har mätts och valts tas bort; andra inflytanden finns kvar.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95 % KI [−,00; ,35], kontrollerat för ålder