Връзка без влиянието на трето число (частна корелация)
Накратко
Две числа са свързани, но трето число може да влияе и на двете. Пример: размерът на обувките и резултатът от тест по четене при деца в началното училище са свързани, защото и двете растат с възрастта. Частната корелация пита: колко силна е връзката при една и съща възраст?
Как работи
- „Нов анализ“ → „Свързани ли са две неща?“.
- Изберете двете колони с числа.
- При „Трябва ли нещо да се контролира?“ изберете една или повече колони с числа. Без избор остава простата корелация („Продължете без контрол“).
Какво изчислява Statable
- Линейното влияние на избраните колони се премахва и от двете числа. Statable избира Пирсън или Спирман както при простата корелация; Кендъл тук няма.
- Броят се само хората с отговори във всички колони. Страницата показва колко са те и блокира, ако са твърде малко или ако контролирана колона сама е част от въпроса.
- PSPP не може да направи това; Statable го изчислява сам.
Прочитане на резултата
До частната корелация (символ pr, за Спирман prs) се показва простата корелация на същите хора. Така се вижда какво променя контролът: ако връзката намалее много, тя се е дължала предимно на третото число. Ако почти не се променя, това число не играе голяма роля. Премахва се само това, което е измерено и избрано; другите влияния остават.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95% ДИ [−,00; ,35], с отчитане на възрастта