Зв’язок без впливу третього числа (часткова кореляція)
Коротко
Два числа пов’язані, але третє може впливати на обидва. Приклад: розмір взуття й тест із читання в учнів початкової школи пов’язані, бо обидва зростають з віком. Часткова кореляція ставить питання: наскільки сильний зв’язок в одному й тому самому віці?
Як це працює
- «Новий аналіз» → «Чи пов’язані дві речі?».
- Виберіть два числові стовпці.
- У розділі «Чи потрібно щось контролювати?» виберіть один або кілька числових стовпців. Без вибору залишається проста кореляція («Продовжити без контролю»).
Що обчислює Statable
- Лінійний вплив вибраних стовпців усувається з обох чисел. Statable вибирає кореляцію Пірсона або Спірмена, як і для простої кореляції; Кендала тут немає.
- Враховуються лише особи з відповідями в усіх стовпцях. Сторінка показує, скільки їх, і блокує обчислення, якщо їх надто мало або якщо контрольований стовпець сам входить до питання.
- PSPP цього не вміє; Statable обчислює це сам.
Як читати результат
Поруч із частковою кореляцією (символ pr, для Спірмена prs) показано просту кореляцію тих самих осіб. Це показує, що змінює контроль: якщо зв’язок сильно слабшає, він здебільшого залежав від третього числа. Якщо майже не змінюється, це число не відіграє великої ролі. Усувається лише те, що виміряно й вибрано; інші впливи залишаються.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95% ДІ [−,00; ,35], з урахуванням віку