Vztah bez vlivu třetího čísla (parciální korelace)
Stručně
Dvě čísla spolu souvisejí, ale třetí číslo může ovlivňovat obě. Příklad: velikost bot a test čtení u dětí na prvním stupni základní školy spolu souvisejí, protože obojí roste s věkem. Parciální korelace se ptá: jak silný je vztah ve stejném věku?
Jak to funguje
- „Nová analýza“ → „Jsou dvě věci spolu provázané?“.
- Vyberte dva číselné sloupce.
- V části „Má se něco kontrolovat?“ vyberte jeden nebo více sloupců s čísly. Bez výběru zůstane prostá korelace („Pokračovat bez kontroly“).
Co Statable počítá
- Lineární vliv zvolených sloupců se odstraní z obou čísel. Statable zvolí Pearsonovu nebo Spearmanovu korelaci stejně jako u jednoduché korelace; Kendallovo tau tu není.
- Počítají se jen osoby s odpověďmi ve všech sloupcích. Stránka uvede, kolik jich je, a zablokuje výpočet, pokud je jich příliš málo nebo pokud je kontrolovaný sloupec sám součástí otázky.
- PSPP to neumí; Statable to počítá sám.
Čtení výsledku
Vedle parciální korelace (symbol pr, u Spearmana prs) se zobrazí prostá korelace týchž osob. Ukazuje, co kontrola změní: pokud se vztah výrazně zmenší, závisel většinou na třetím čísle. Pokud se sotva změní, nehraje toto číslo velkou roli. Odstraní se jen to, co bylo změřeno a vybráno; jiné vlivy zůstávají.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95% CI [−,00; ,35], se zohledněním věku