Jsou dvě věci spolu provázané? (korelace)

Stručně

U dvou sloupců s čísly se zjišťuje, zda vyšší hodnoty v jednom jdou spolu s vyššími hodnotami (kladné znaménko), nebo nižšími hodnotami (záporné znaménko) v druhém. Statable předem vybere mezi Pearsonem, Spearmanem a Kendallem; přepínač na stránce druh změní. PSPP pořadové korelace neumí; Spearmana a Kendalla počítá Statable sám.

Kterou korelaci Statable vybere

• Pearson (r): oba sloupce jsou čísla s mnoha různými hodnotami. Měří lineární vztah.
• Spearman (rs): pokud je alespoň jeden sloupec pořadový nebo má nejvýše 7 různých hodnot (například odpovědi na škále Likertova typu). Porovnávají se pozice v pořadí.
• Kendall (τb): také pořadová korelace, často spolehlivější při mnoha shodných hodnotách a malých výběrech. Při stejně silném vztahu je τb menší než r a rs; síla uvedená ve větě s výsledkem se podle toho přepočítává.

Stránka uvede důvod předvýběru jednou větou; věta, řádek pro práci a zpráva se řídí zvoleným typem.

Požadavky

• Pearson: obě proměnné intervalové/poměrové, vztah přibližně lineární (ukáže to bodový graf); odlehlé hodnoty mohou r výrazně změnit.
• Spearman a Kendall: stačí pořadí; zachytí jakýkoli plynule rostoucí nebo klesající vztah. Odlehlé hodnoty mají menší vliv.
• Alespoň 3 osoby s odpověďmi v obou sloupcích.

Čtení výsledku

r, rs a τb leží mezi -1 a +1. Orientační pravidlo (rule of thumb) pro |r|: od 0,1 slabý, od 0,3 střední, od 0,5 silný. Interval spolehlivosti ukazuje, jak přesně je hodnota odhadnuta. Vztah neprokazuje příčinu a následek.

Pearson: r(118) = ,34, p < ,001, 95% CI [,17; ,49]

Spearman: rs(118) = ,31, p < ,001, 95% CI [,14; ,46]

Kendall: τb = ,22, p < ,001, n = 120, 95% CI [,10; ,33]

Typické příklady

• Doba učení a známka ze zkoušky: Pearson.
• Souhlas (1 až 5) a počet semestrů: Spearman.
• Jak spolu souvisejí ve stejném věku? Viz „Vztah bez vlivu třetího čísla“.
• Tři nebo více sloupců najednou: viz „Jak spolu souvisí několik čísel?“ (korelační matice).

Pro odborníky

PSPP 2.1.3 nemá příkaz pro pořadové korelace (NONPAR CORR); PSPP počítá Pearsona.