Jak spolu souvisí několik čísel? (korelační matice)

Stručně

Tři nebo více číselných sloupců a otázka, jak spolu každý souvisí s každým dalším (například doba učení, motivace, spánek a známka). Statable spočítá všechny dvojice najednou a zobrazí je jako matici: korelace v dolním trojúhelníku, následuje tabulka s n, p a 95% intervalem spolehlivosti pro každou dvojici. Pro přesně dva sloupce je správná cesta „Jsou dvě věci spolu provázané?“ (s bodovým grafem a kontrolou třetího čísla).

Pearson, nebo Spearman

Jeden druh platí pro celou matici. Statable navrhne Spearmana, jakmile je některý sloupec ordinální nebo má nejvýše 7 různých hodnot (například odpovědi na Likertově škále), jinak Pearsona - jako u jednotlivé korelace. Přepínač ve výsledku změní druh pro všechny dvojice.

Mnoho dvojic: Holmova korekce

Pět sloupců dává 10 dvojic, deset sloupců 45. I bez skutečného vztahu snadno vyjde z náhody p pod ,05. Přepínač „Upravit hodnoty p podle Holma“ upraví hodnoty p podle počtu dvojic (jako R p.adjust). Ve výchozím stavu je vypnutý, jako v SPSS. Pokud jste měli předem konkrétní otázku k jedné dvojici, můžete ji uvést bez korekce; pokud v matici vztahy hledáte, zapněte Holma.

Chybějící hodnoty

Každá dvojice využije všechny osoby, které mají odpovědi v obou sloupcích (párové vynechání, jako v SPSS a PSPP). Proto se n může u jednotlivých dvojic lišit; tabulka ho uvádí.

Čtení výsledku

• Matice je číslovaná: řádek 3, sloupec 1 je vztah třetího a prvního sloupce. Horní trojúhelník zůstává prázdný, protože by opakoval totéž.
• Orientační pravidlo (rule of thumb) pro |r|: od ,1 slabý, od ,3 střední, od ,5 silný.
• Věta uvádí, kolik dvojic je výrazných, a nejsilnější i nejslabší dvojici. Řádek pro vaši práci jmenuje tři nejsilnější dvojice; práce obvykle uvádí matici jako tabulku.
• Statable k hodnotám nepřidává hvězdičky: p se uvádí u každé dvojice v tabulce.

mpg - wt: r(30) = −,87, p < ,001; mpg - hp: r(30) = −,78, p < ,001; wt - drat: r(30) = −,71, p < ,001

Pro odborníky

Statable počítá sám: Pearson s p přes t (n − 2 stupně volnosti) a CI přes Fisherovo z, Spearman s p přes t (jako R cor.test(exact = FALSE)), Holm jako p.adjust; ověřeno proti R. PSPP dává hodnoty Pearsona (CORRELATIONS /MISSING=PAIRWISE) pro srovnání.