statable Statisztika a tanulmányokhoz és a kutatáshoz

Hogyan függ össze több szám? (korrelációs mátrix)

Röviden

Három vagy több számoszlop, és az a kérdés, hogyan függ össze mindegyik az összes többivel (például tanulási idő, motiváció, alvás és jegy). A Statable egyszerre számolja az összes párt, és mátrixként mutatja: az alsó háromszögben a korreláció, utána egy táblázat az n, a p és a 95%-os konfidenciaintervallum páronkénti értékeivel. Pontosan két oszlopnál az „Összefügg két dolog?” a megfelelő út (pontdiagrammal és egy harmadik szám kontrollálásával).

Pearson vagy Spearman

Egy típus érvényes az egész mátrixra. A Statable Spearmant javasol, amint egy oszlop sorrenddel rendelkező csoportokat tartalmaz, vagy legfeljebb 7 különböző értéke van (például Likert-válaszok), különben Pearsont - mint egyetlen korrelációnál. Az eredményben lévő kapcsoló az összes pár típusát módosítja.

Sok pár: Holm-korrekció

Öt oszlopból 10 pár lesz, tízből 45. Valódi összefüggés nélkül is könnyen ,05 alá kerül valami véletlenül. A „p-értékek korrekciója Holm szerint” kapcsoló a párok számához igazítja a p-értékeket (mint az R p.adjust). Alapból ki van kapcsolva, mint az SPSS-ben. Ha előre konkrét kérdésed volt egy párra, azt a párt korrekció nélkül is közölheted; ha a mátrixban keresel összefüggéseket, kapcsold be a Holmot.

Hiányzó értékek

Minden pár mindenkit felhasznál, akinek mindkét oszlopban van válasza (páronkénti kizárás, mint az SPSS-ben és a PSPP-ben). Az n ezért párról párra eltérhet; a táblázat megadja.

Az eredmény értelmezése

mpg - wt: r(30) = −,87, p < ,001; mpg - hp: r(30) = −,78, p < ,001; wt - drat: r(30) = −,71, p < ,001

Szakembereknek

A Statable maga számol: Pearson p-vel a t-n át (n − 2 szabadságfok) és KI Fisher z-vel, Spearman p-vel a t-n át (mint az R cor.test(exact = FALSE)), Holm mint p.adjust; R-rel ellenőrizve. A PSPP összehasonlításként megadja a Pearson-értékeket (CORRELATIONS /MISSING=PAIRWISE).

Kapcsolódó

Megnyitás a Statable-ben