Come sono in relazione più numeri? (matrice di correlazione)
In breve
Tre o più colonne di numeri, e la domanda è come ciascuna è in relazione con tutte le altre (per esempio tempo di studio, motivazione, sonno e voto). Statable calcola tutte le coppie in una volta e le mostra come matrice: la correlazione nel triangolo inferiore, poi una tabella con n, p e intervallo di confidenza al 95% per coppia. Per esattamente due colonne la strada giusta è «Due cose sono in relazione?» (con diagramma di dispersione e controllo di un terzo numero).
Pearson o Spearman
Un solo tipo vale per l’intera matrice. Statable propone Spearman non appena una colonna è ordinale o ha al massimo 7 valori distinti (per esempio risposte Likert), altrimenti Pearson - come per una singola correlazione. L’interruttore nel risultato cambia il tipo per tutte le coppie.
Molte coppie: correzione di Holm
Cinque colonne danno 10 coppie, dieci colonne 45. Anche senza alcuna relazione reale, per caso si scende facilmente sotto ,05. L’interruttore «Correggi i valori p con Holm» corregge i valori p in base al numero di coppie (come p.adjust in R). È spento in modo predefinito, come in SPSS. Se prima avevi una domanda precisa su una coppia, puoi riportare quella coppia senza correzione; se invece cerchi relazioni nella matrice, attiva Holm.
Valori mancanti
Ogni coppia usa tutti quelli che hanno risposte in entrambe le colonne (esclusione pairwise, come in SPSS e PSPP). Perciò n può variare da coppia a coppia; la tabella lo indica.
Leggere il risultato
- La matrice è numerata: riga 3, colonna 1 è la relazione tra la terza e la prima colonna. Il triangolo superiore resta vuoto perché ripeterebbe lo stesso.
- Regola empirica per |r|: da ,1 debole, da ,3 moderata, da ,5 forte.
- La frase indica quante coppie sono chiare, e la coppia più forte e quella più debole. La riga per il tuo elaborato nomina le tre coppie più forti; in un elaborato di solito la matrice compare come tabella.
- Statable non mette asterischi accanto ai valori: p è riportato per ogni coppia nella tabella.
mpg - wt: r(30) = −,87, p < ,001; mpg - hp: r(30) = −,78, p < ,001; wt - drat: r(30) = −,71, p < ,001
Per specialisti
Statable calcola da sé: Pearson con p tramite t (n − 2 gradi di libertà) e IC tramite z di Fisher, Spearman con p tramite t (come R cor.test(exact = FALSE)), Holm come p.adjust; verificato con R. PSPP fornisce i valori di Pearson (CORRELATIONS /MISSING=PAIRWISE) per il confronto.