statable Статистика за следване и научни изследвания

Как са свързани няколко числа? (корелационна матрица)

Накратко

Три или повече колони с числа и въпросът е как всяка е свързана с всяка друга (например време за учене, мотивация, сън и оценка). Statable изчислява всички двойки наведнъж и ги показва като матрица: корелацията в долния триъгълник, а след нея таблица с n, p и 95% доверителен интервал за всяка двойка. За точно две колони подходящият път е „Свързани ли са две неща?“ (с точкова диаграма и контрол на трето число).

Пирсън или Спирман

Един вид важи за цялата матрица. Statable предлага Спирман, щом някоя колона е порядкова или има най-много 7 различни стойности (например отговори по Ликерт), иначе Пирсън - както при единична корелация. Превключвателят в резултата сменя вида за всички двойки.

Много двойки: корекция на Холм

Пет колони дават 10 двойки, десет колони - 45. Дори без никаква действителна връзка лесно може да се падне под ,05 по случайност. Превключвателят „Коригирайте p-стойностите по Холм“ коригира p-стойностите според броя на двойките (като p.adjust в R). По подразбиране е изключен, както в SPSS. Ако предварително сте имали конкретен въпрос за една двойка, можете да докладвате тази двойка без корекция; ако търсите в матрицата връзки, включете Холм.

Липсващи стойности

Всяка двойка използва всички, които имат отговори и в двете колони (изключване по двойки, както в SPSS и PSPP). Затова n може да се различава от двойка на двойка; таблицата го посочва.

Прочитане на резултата

mpg - wt: r(30) = −,87, p < ,001; mpg - hp: r(30) = −,78, p < ,001; wt - drat: r(30) = −,71, p < ,001

За специалисти

Statable изчислява сам: Пирсън с p чрез t (n − 2 степени на свобода) и ДИ чрез z на Фишер, Спирман с p чрез t (както R cor.test(exact = FALSE)), Холм като p.adjust; проверено спрямо R. PSPP дава стойностите на Пирсън (CORRELATIONS /MISSING=PAIRWISE) за сравнение.

Свързани

Отваряне в Statable