Cum sunt legate mai multe numere? (matrice de corelații)

Pe scurt

Trei sau mai multe coloane de numere, iar întrebarea este cum este legată fiecare de toate celelalte (de exemplu timpul de studiu, motivația, somnul și nota). Statable calculează toate perechile deodată și le afișează ca matrice: corelația în triunghiul inferior, urmată de un tabel cu n, p și intervalul de încredere de 95% pentru fiecare pereche. Pentru exact două coloane, calea potrivită este „Sunt două lucruri legate între ele?” (cu diagramă de dispersie și controlul unui al treilea număr).

Pearson sau Spearman

Un singur tip se aplică întregii matrice. Statable propune Spearman de îndată ce o coloană este ordinală sau are cel mult 7 valori distincte (de exemplu răspunsuri Likert), altfel Pearson - ca la o corelație simplă. Comutatorul din rezultat schimbă tipul pentru toate perechile.

Multe perechi: corecția Holm

Cinci coloane dau 10 perechi, zece coloane 45. Chiar fără nicio legătură reală, se ajunge ușor sub ,05 din întâmplare. Comutatorul „Ajustați valorile p cu Holm” ajustează valorile p la numărul de perechi (ca R p.adjust). Este dezactivat implicit, ca în SPSS. Dacă ați avut dinainte o întrebare precisă despre o anumită pereche, puteți raporta acea pereche fără corecție; dacă căutați legături în matrice, activați Holm.

Valori lipsă

Fiecare pereche folosește toate persoanele care au răspunsuri în ambele coloane (excludere pe perechi, ca în SPSS și PSPP). Astfel, n poate diferi de la o pereche la alta; tabelul îl indică.

Citirea rezultatului

• Matricea este numerotată: rândul 3, coloana 1 este legătura dintre a treia și prima coloană. Triunghiul superior rămâne gol, deoarece ar repeta același lucru.
• Regulă empirică pentru |r|: de la ,1 slab, de la ,3 moderat, de la ,5 puternic.
• Propoziția indică câte perechi sunt clare, precum și cea mai puternică și cea mai slabă pereche. Rândul pentru lucrare numește cele trei perechi cele mai puternice; o lucrare arată de obicei matricea ca tabel.
• Statable nu pune asteriscuri la valori: p este dat pentru fiecare pereche în tabel.

mpg - wt: r(30) = −,87, p < ,001; mpg - hp: r(30) = −,78, p < ,001; wt - drat: r(30) = −,71, p < ,001

Pentru specialiști

Statable calculează singur: Pearson cu p prin t (n − 2 grade de libertate) și IC prin z Fisher, Spearman cu p prin t (ca R cor.test(exact = FALSE)), Holm ca p.adjust; verificat cu R. PSPP oferă valorile Pearson (CORRELATIONS /MISSING=PAIRWISE) pentru comparație.