Jak kilka liczb jest ze sobą powiązanych? (macierz korelacji)

W skrócie

Trzy lub więcej kolumn z liczbami i pytanie, jak każda z nich jest powiązana z każdą inną (na przykład czas nauki, motywacja, sen i ocena). Statable oblicza od razu wszystkie pary i pokazuje je jako macierz: korelacja w dolnym trójkącie, a pod nią tabela z n, p i 95% przedziałem ufności dla każdej pary. Przy dokładnie dwóch kolumnach właściwą drogą jest „Czy dwie rzeczy są powiązane?” (z wykresem rozrzutu i kontrolą trzeciej liczby).

Pearson czy Spearman

Jeden rodzaj obowiązuje dla całej macierzy. Statable proponuje Spearmana, gdy tylko jakaś kolumna jest porządkowa lub ma co najwyżej 7 różnych wartości (na przykład odpowiedzi w skali Likerta), w przeciwnym razie Pearsona - tak jak przy pojedynczej korelacji. Przełącznik w wyniku zmienia rodzaj dla wszystkich par.

Wiele par: korekta Holma

Pięć kolumn daje 10 par, dziesięć kolumn - 45. Nawet bez prawdziwej zależności łatwo przypadkiem zejść poniżej ,05. Przełącznik „Skoryguj wartości p metodą Holma” koryguje wartości p o liczbę par (jak p.adjust w R). Domyślnie jest wyłączony, tak jak w SPSS. Jeśli przed analizą istniało konkretne pytanie o jedną parę, możesz podać tę parę bez korekty; jeśli przeszukujesz macierz w poszukiwaniu zależności, włącz Holma.

Braki danych

Każda para wykorzystuje wszystkich, którzy mają odpowiedzi w obu kolumnach (usuwanie parami, jak w SPSS i PSPP). Dlatego n może się różnić między parami; tabela to podaje.

Odczytywanie wyniku

• Macierz jest ponumerowana: wiersz 3, kolumna 1 to zależność trzeciej kolumny z pierwszą. Górny trójkąt pozostaje pusty, bo powtarzałby to samo.
• Przybliżona reguła dla |r|: od ,1 słaba, od ,3 umiarkowana, od ,5 silna.
• Zdanie podaje, ile par jest wyraźnych, oraz najsilniejszą i najsłabszą parę. Zapis do pracy wymienia trzy najsilniejsze pary; w pracy macierz zwykle pokazuje się jako tabelę.
• Statable nie stawia gwiazdek przy wartościach: p podano w tabeli dla każdej pary.

mpg - wt: r(30) = −,87, p < ,001; mpg - hp: r(30) = −,78, p < ,001; wt - drat: r(30) = −,71, p < ,001

Dla specjalistów

Statable liczy samodzielnie: Pearson z p przez t (n − 2 stopnie swobody) i CI przez z Fishera, Spearman z p przez t (jak R cor.test(exact = FALSE)), Holm jak p.adjust; sprawdzono z R. PSPP podaje wartości Pearsona (CORRELATIONS /MISSING=PAIRWISE) do porównania.