Zależność bez wpływu trzeciej liczby (korelacja cząstkowa)
W skrócie
Dwie liczby są ze sobą powiązane, ale trzecia może wpływać na obie. Przykład: rozmiar buta i wynik testu czytania u dzieci w szkole podstawowej są powiązane, bo oba rosną z wiekiem. Korelacja cząstkowa pyta: jak silna jest zależność w tym samym wieku?
Jak to działa
- „Nowa analiza” → „Czy dwie rzeczy są powiązane?”.
- Wybierz dwie kolumny z liczbami.
- W części „Czy coś należy kontrolować?” wybierz jedną lub więcej kolumn z liczbami. Bez wyboru zostaje zwykła korelacja („Dalej bez kontroli”).
Co oblicza Statable
- Liniowy wpływ wybranych kolumn jest usuwany z obu liczb. Statable wybiera Pearsona lub Spearmana tak samo jak przy prostej korelacji; Kendalla tu nie ma.
- Liczą się tylko osoby z odpowiedziami we wszystkich kolumnach. Strona podaje, ile ich jest, i blokuje obliczenia, gdy jest ich za mało albo gdy kontrolowana kolumna sama należy do pytania.
- PSPP tego nie potrafi; Statable oblicza to sam.
Odczytywanie wyniku
Obok korelacji cząstkowej (symbol pr, dla Spearmana prs) pokazana jest zwykła korelacja tych samych osób. Widać z niej, co zmienia kontrola: jeśli związek mocno maleje, zależał głównie od trzeciej liczby. Jeśli prawie się nie zmienia, ta liczba nie odgrywa dużej roli. Usuwane jest tylko to, co zmierzono i wybrano; inne wpływy pozostają.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95% CI [−,00; ,35], po uwzględnieniu wieku