Σχέση χωρίς την επίδραση ενός τρίτου αριθμού (μερική συσχέτιση)
Εν συντομία
Δύο αριθμοί συνδέονται, αλλά ένας τρίτος ίσως επηρεάζει και τους δύο. Παράδειγμα: το νούμερο παπουτσιού και ένα τεστ ανάγνωσης σε παιδιά δημοτικού συνδέονται, επειδή και τα δύο αυξάνονται με την ηλικία. Η μερική συσχέτιση ρωτά: πόσο ισχυρή είναι η σχέση στην ίδια ηλικία;
Πώς λειτουργεί
- «Νέα ανάλυση» → «Σχετίζονται δύο πράγματα;».
- Επιλέξτε τις δύο στήλες με αριθμούς.
- Στο «Πρέπει να γίνει έλεγχος για κάτι;» επιλέξτε μία ή περισσότερες στήλες με αριθμούς. Χωρίς επιλογή μένει η απλή συσχέτιση («Συνέχεια χωρίς έλεγχο για κάτι»).
Τι υπολογίζει το Statable
- Η γραμμική επίδραση των επιλεγμένων στηλών αφαιρείται και από τους δύο αριθμούς. Το Statable επιλέγει Pearson ή Spearman όπως στην απλή συσχέτιση· Kendall εδώ δεν υπάρχει.
- Μετράνε μόνο τα άτομα με απαντήσεις σε όλες τις στήλες. Το φύλλο αναφέρει πόσα είναι και μπλοκάρει τον υπολογισμό, αν είναι πολύ λίγα ή αν μια στήλη που ελέγχεται είναι η ίδια μέρος της ερώτησης.
- Το PSPP δεν μπορεί να το κάνει αυτό, το Statable το υπολογίζει μόνο του.
Ανάγνωση του αποτελέσματος
Δίπλα στη μερική συσχέτιση (σύμβολο pr, για το Spearman prs) εμφανίζεται η απλή συσχέτιση των ίδιων ατόμων. Αυτό δείχνει τι αλλάζει ο έλεγχος: αν η σχέση μικραίνει πολύ, εξαρτιόταν κυρίως από τον τρίτο αριθμό. Αν σχεδόν δεν αλλάζει, αυτός ο αριθμός δεν παίζει μεγάλο ρόλο. Αφαιρείται μόνο ό,τι μετρήθηκε και επιλέχθηκε, άλλες επιδράσεις παραμένουν.
pr(117) = ,18, p = ,052, 95% CI [−,00; ,35], με έλεγχο για την ηλικία