Relation sans l’influence d’un troisième nombre (corrélation partielle)
En bref
Deux nombres sont liés, mais un troisième peut les influencer tous les deux. Exemple : la pointure et le test de lecture chez des élèves de primaire sont liés, parce que les deux augmentent avec l’âge. La corrélation partielle demande : quelle est la force de la relation à âge égal ?
Fonctionnement
- « Nouvelle analyse » → « Deux choses sont-elles liées ? ».
- Choisissez les deux colonnes de nombres.
- Sous « Faut-il contrôler quelque chose ? », choisissez une ou plusieurs colonnes de nombres. Sans choix, il reste la corrélation simple (« Continuer sans contrôle »).
Ce que Statable calcule
- L’influence linéaire des colonnes choisies est retirée des deux nombres. Statable choisit Pearson ou Spearman comme pour la corrélation simple ; il n’y a pas de Kendall ici.
- Seules comptent les personnes ayant des réponses dans toutes les colonnes. La page indique combien elles sont et bloque s’il y en a trop peu ou si une colonne contrôlée fait elle-même partie de la question.
- PSPP ne sait pas le faire ; Statable le calcule lui-même.
Lire le résultat
À côté de la corrélation partielle (symbole pr, pour Spearman prs), la corrélation simple des mêmes personnes est affichée. Cela montre ce que change le contrôle : si la relation diminue fortement, elle dépendait surtout du troisième nombre. Si elle change à peine, ce nombre ne joue pas un grand rôle. Seul ce qui a été mesuré et choisi est retiré ; les autres influences demeurent.
pr(117) = ,18, p = ,052, IC à 95 % [−,00 ; ,35], en contrôlant l’âge