Como se distribui algo? (estatísticas descritivas)

Em resumo

Descrever uma ou mais colunas sem testar nada: números com média, desvio-padrão, valor mais pequeno e mais alto; grupos com as suas frequências. As colunas com mais de 12 valores distintos contam como números, as outras como grupos.

Pressupostos

Nenhum. As respostas omissas são indicadas e não são incluídas.

Ler o resultado

A média descreve o centro, o desvio-padrão a dispersão. Com distribuições assimétricas ou valores atípicos, a média é pouco útil; o gráfico mostra a forma. Os valores descrevem apenas as pessoas presentes nestes dados.

Se os valores têm distribuição normal, é mostrado pelo teste de Shapiro-Wilk com o gráfico Q-Q; ver «Tem distribuição normal?». O histograma, o diagrama de caixa e bigodes e as barras podem ser escolhidos em «Gráficos».

A média truncada a 5% (tabela «Medidas robustas de tendência central») exclui os 5% de valores mais baixos e os 5% mais altos, um valor-limite conta em parte, como no SPSS e no PSPP. Amostras pequenas: o SPSS corta em parte, o R (mean com trim) corta valores inteiros. Os valores continuam nos dados. Com menos de 20 valores, mal protege contra um único valor atípico.

Para colunas de categorias, «Que diversidade há?» mostra o IQV, o H de Shannon e o número efetivo de categorias (ver «Que diversidade há?»); em «Mais opções» há intervalos bootstrap para a média e a mediana (ver «Teste de permutação e bootstrap»).

Comparar a média com um valor fixo (teste t para uma amostra)

Por baixo do resultado encontra-se «Comparar a média com um valor fixo»: para cada coluna de números pode introduzir-se um valor de comparação fixado antes da análise (um valor normativo, o ponto médio da escala de resposta, um valor de estudos anteriores). O Statable calcula o teste t para uma amostra como o SPSS: t = (M − valor de comparação) / (SD / √n) com n − 1 graus de liberdade, bilateral, além do intervalo de confiança de 95% da diferença e do d de Cohen com intervalo. A frase e a linha para o trabalho estão no resultado e no relatório.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, IC 95 % [−0,02; 0,30] (valor de comparação 50)

Comparar uma proporção com um valor fixo (teste binomial)

Por baixo do resultado, as colunas de categorias têm «Comparar uma proporção com um valor fixo»: escolha uma categoria e indique uma proporção que esteja fixada antes da análise (0,5 ou 50%). O Statable calcula o teste binomial exato como no R (bilateral: todos os resultados que são no máximo tão prováveis como o observado) com o intervalo de Clopper-Pearson, e ainda o teste z sem correção, como 1-PropZTest na TI-84. Se n · p₀ ou n · (1 − p₀) for inferior a 10, vale o valor exato.

Comparar a dispersão com um valor fixo (teste do qui-quadrado (χ²) para uma variância)

Para colunas de números existe também «Comparar a dispersão com um valor fixo»: indique um desvio-padrão que esteja fixado antes da análise. O Statable calcula χ² = (n − 1) · s² / σ₀² com n − 1 graus de liberdade, bilateral (a cauda menor duplicada), e a margem de 95% do desvio-padrão. O teste é muito sensível a valores assimétricos e a valores atípicos, mesmo com muitos casos.

Exemplos típicos

• Duração do sono dos inquiridos: média, dispersão, histograma.
• Pergunta tipo Likert (1 a 5): frequências de cada resposta.
• Género e tipo de escola: frequências dos grupos.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118