Hogyan oszlik el valami? (leíró statisztika)

Röviden

Egy vagy több oszlopot le kell írni anélkül, hogy bármit tesztelnénk: a számokat átlaggal, szórással, legkisebb és legnagyobb értékkel; a csoportokat a gyakoriságukkal. A 12-nél több különböző értékű oszlopok számnak számítanak, a többi csoportnak.

Feltételek

Nincs. A hiányzó válaszokat jelzi a program, és nem számolja bele őket.

Az eredmény értelmezése

Az átlag a középpontot, a szórás a szóródást írja le. Ferde eloszlásoknál vagy kiugró értékeknél az átlag kevéssé használható; a diagram megmutatja az alakot. A számok csak az ezekben az adatokban szereplő személyeket írják le.

Hogy az értékek normális eloszlásúak-e, azt a Shapiro-Wilk-próba mutatja a Q-Q diagrammal; lásd: „Normális eloszlású?”. A hisztogram, a dobozdiagram és az oszlopok a „Diagramok” alatt választhatók.

Az 5%-os csonkolt átlag („Robusztus középértékek” táblázat) a legalacsonyabb és a legmagasabb 5%-ot kihagyja, egy határérték részben számít, mint az SPSS-ben és a PSPP-ben. Kis minták: az SPSS részben vág, az R (mean trimmel) egész értékeket vág. Az értékek megmaradnak az adatok között. 20-nál kevesebb értéknél alig véd egyetlen kiugró érték ellen.

Kategóriaoszlopoknál a „Mennyire sokféle?” az IQV-t, a Shannon-féle H-t és az effektív kategóriaszámot (effective number of categories) mutatja (lásd „Mennyire sokféle?”); a „További beállítások” között bootstrap-intervallumok vannak az átlagra és a mediánra (lásd „Permutációs próba és bootstrap”).

Az átlag összehasonlítása egy rögzített értékkel (egymintás t-próba)

Az eredmény alatt található az „Az átlag összehasonlítása egy rögzített értékkel”: minden számoszlophoz megadható egy összehasonlítási érték, amely az elemzés előtt rögzített (egy normaérték, a válaszskála közepe, egy korábbi tanulmány értéke). A Statable az egymintás t-próbát úgy számolja, mint az SPSS: t = (M − összehasonlítási érték) / (SD / √n), n − 1 szabadságfokkal, kétoldalasan, mellé a különbség 95%-os konfidenciaintervallumát és a Cohen-féle d-t intervallummal. A mondat és a dolgozatba szánt sor az eredményben és a jelentésben található.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, 95%-os KI [−0,02; 0,30] (összehasonlítási érték 50)

Az arány összehasonlítása egy rögzített értékkel (binomiális próba)

Az eredmény alatt a kategóriaoszlopoknál ott van az „Az arány összehasonlítása egy rögzített értékkel”: válassz egy kategóriát, és adj meg egy arányt, amely az értékelés előtt rögzített (0,5 vagy 50%). A Statable kiszámolja az egzakt binomiális próbát, mint az R (kétoldalasan: minden kimenetel, amely legfeljebb olyan valószínű, mint a megfigyelt) a Clopper-Pearson-intervallummal, továbbá a korrekció nélküli z-próbát, mint az 1-PropZTest a TI-84-en. Ha n · p₀ vagy n · (1 − p₀) kisebb 10-nél, az egzakt érték érvényes.

A szóródás összehasonlítása egy rögzített értékkel (khí-négyzet-próba egy varianciára)

Számoszlopoknál ott van az „A szóródás összehasonlítása egy rögzített értékkel” is: adj meg egy szórást, amely az értékelés előtt rögzített. A Statable kiszámolja a χ² = (n − 1) · s² / σ₀² értéket n − 1 szabadságfokkal, kétoldalasan (a kisebbik farok megduplázva), valamint a szórás 95%-os intervallumát. A próba erősen érzékeny a ferde és a kiugró értékekre, sok esetnél is.

Tipikus példák

• A megkérdezettek alvásideje: átlag, szóródás, hisztogram.
• Likert-kérdés (1-től 5-ig): az egyes válaszok gyakorisága.
• Nem és iskolatípus: a csoportok gyakorisága.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118