Permutációs próba és bootstrap (normális eloszlás nélkül)

Röviden

A „További beállítások” között „Nincs normális eloszlás - véletlen eljárásokkal” néven: a Statable újra és újra összekever vagy mintákat húz, és megszámolja, mit ad a puszta véletlen.

Mire jó

• Két csoport: permutációs próba (Welch-féle t, hogy egyenlőtlen szórásnál is megálljon) és a különbség bootstrap-intervalluma, csoportonként külön húzva.
• Összefüggés: permutációs próba az r-re, bootstrap-intervallum, mellette a Fisher-féle z. Előrejelzés: az együtthatók eset-bootstrapje. Eloszlás: az átlag vagy a medián bootstrapje.

Feltételek

Független esetek. A gyakorisági súlyt a kibontott halmazon számolja (Σw = 100 000-ig); a mintavételi súly le van tiltva.

Az eredmény értelmezése

Mindig látható: a húzások B száma (9999), a kezdőérték, az intervallum típusa. p = (b + 1)/(B + 1), soha nem 0. Az „Újrahúzás” a véletlen hibát mutatja. n < 30 esetén a megjegyzés megadja a t-intervallumot: a bootstrap-intervallumok ilyenkor általában túl szűkek.

Az eredmény közlése

Permutációs próba, 9999 véletlen újraosztás (random reassignment), p = ,025; 95%-os percentilis bootstrap-KI [1,4; 7,6], kezdőérték 20261008

Korlátok

A permutációs próba azt ellenőrzi, számít-e a csoportbeosztás, nem csak az átlagok. Nincs reziduum-bootstrap, nincs permutációs próba egyes együtthatókra. A Statable véletlenszámai nem az R-éi.

Forrás

Phipson, B., & Smyth, G. K. (2010). Permutation p-values should never be zero. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1), 39. Hesterberg, T. C. (2015). What teachers should know about the bootstrap. The American Statistician, 69(4).