Test de permutare (permutation test) și bootstrap (fără distribuție normală)

Pe scurt

În „Mai multe opțiuni” ca „Fără distribuție normală - cu proceduri aleatorii”: Statable amestecă sau extrage din nou și din nou eșantioane și numără ce dă întâmplarea singură.

La ce folosește

• Două grupuri: test de permutare (t Welch, pentru a rezista la împrăștiere inegală) și interval bootstrap pentru diferență, extras separat în fiecare grup.
• Legătură: test de permutare (permutation test) pentru r, interval bootstrap, alături z Fisher. Predicție: bootstrap pe cazuri (case bootstrap) pentru coeficienți. Distribuție: bootstrap pentru medie sau mediană.

Cerințe

Cazuri independente. O pondere de frecvență (frequency weight) este calculată pe mulțimea extinsă (până la Σw = 100 000); o pondere de eșantionare (survey weight) este blocată.

Citirea rezultatului

Mereu vizibile: numărul de extrageri B (9999), sămânța, tipul de interval. p = (b + 1)/(B + 1), niciodată 0. „Extrage din nou” arată eroarea aleatorie. La n < 30 nota indică intervalul t: intervalele bootstrap sunt atunci de obicei prea înguste.

Raportarea rezultatului

Test de permutare (permutation test), 9999 de repartizări aleatorii, p = ,025; IC bootstrap percentilic 95% [1,4; 7,6], sămânța 20261008

Limite

Testul de permutare verifică dacă repartizarea pe grupuri contează, nu doar mediile. Fără bootstrap al reziduurilor, fără test de permutare (permutation test) al coeficienților individuali. Numerele aleatorii ale Statable nu sunt cele din R.

Sursă

Phipson, B., & Smyth, G. K. (2010). Permutation p-values should never be zero. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1), 39. Hesterberg, T. C. (2015). What teachers should know about the bootstrap. The American Statistician, 69(4).