Cum este distribuit ceva? (statistici descriptive)

Pe scurt

Una sau mai multe coloane trebuie descrise fără a testa nimic: numere cu media, abaterea standard, cea mai mică și cea mai mare valoare; grupuri cu frecvențele lor. Coloanele cu mai mult de 12 valori distincte contează drept numere, celelalte drept grupuri.

Cerințe

Niciuna. Răspunsurile lipsă sunt raportate și nu sunt incluse.

Citirea rezultatului

Media descrie centrul, abaterea standard dispersia. La distribuții asimetrice sau cu valori extreme, media este de puțin folos; graficul arată forma. Cifrele descriu doar persoanele din aceste date.

Dacă valorile sunt distribuite normal arată testul Shapiro-Wilk împreună cu diagrama Q-Q; vedeți „Este distribuit normal?”. Histograma, boxplotul și barele pot fi alese la „Grafice”.

Media trunchiată (trimmed mean) 5% (tabelul „Măsuri robuste ale tendinței centrale”) lasă la o parte cele mai mici și cele mai mari 5% din valori, o valoare-limită contează parțial, ca în SPSS și PSPP. Eșantioane mici: SPSS taie parțial, R (mean cu trim) taie valori întregi. Valorile rămân în date. Cu mai puțin de 20 de valori abia protejează împotriva unei singure valori extreme.

Pentru coloanele cu categorii, „Cât de diversă?” arată IQV, H Shannon și numărul efectiv de categorii (effective number of categories) (vezi „Cât de diversă?”); în „Mai multe opțiuni” există intervale bootstrap pentru medie și mediană (vezi „Test de permutare și bootstrap”).

Compararea mediei cu o valoare fixă (testul t pentru un eșantion)

Sub rezultat se află „Comparați media cu o valoare fixă”: pentru fiecare coloană cu numere se poate introduce o valoare de comparație fixată înainte de analiză (o valoare normativă, mijlocul scalei de răspuns, o valoare din studii anterioare). Statable calculează testul t pentru un eșantion ca SPSS: t = (M − valoare de comparație) / (SD / √n) cu n − 1 grade de libertate, bilateral, plus intervalul de încredere de 95% al diferenței și d Cohen cu interval. Propoziția și rândul pentru lucrare se află în rezultat și în raport.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, IC 95% [−0,02; 0,30] (valoare de comparație 50)

Compararea unei proporții cu o valoare fixă (testul binomial)

Sub rezultat, coloanele cu categorii au „Comparați o proporție cu o valoare fixă”: alegeți o categorie și introduceți o proporție fixată înainte de analiză (0,5 sau 50%). Statable calculează testul binomial exact ca în R (bilateral: toate rezultatele care sunt cel mult la fel de probabile ca cel observat) cu intervalul Clopper-Pearson, plus testul z fără corecție, ca 1-PropZTest pe TI-84. Dacă n · p₀ sau n · (1 − p₀) este sub 10, se aplică valoarea exactă.

Compararea dispersiei cu o valoare fixă (testul chi-pătrat pentru o varianță)

Pentru coloanele cu numere există și „Comparați dispersia cu o valoare fixă”: introduceți o abatere standard fixată înainte de analiză. Statable calculează χ² = (n − 1) · s² / σ₀² cu n − 1 grade de libertate, bilateral (coada mai mică dublată), și intervalul de 95% al abaterii standard. Testul este foarte sensibil la valori asimetrice și la valori extreme, chiar și cu multe cazuri.

Exemple tipice

• Durata somnului respondenților: medie, variație, histogramă.
• Întrebare Likert (1 până la 5): frecvențele fiecărui răspuns.
• Gen și tip de școală: frecvențele grupurilor.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118