Jak jsou rozložená data? (popisná statistika)

Stručně

Jeden nebo více sloupců se má popsat bez testování: čísla s průměrem, směrodatnou odchylkou, nejmenší a největší hodnotou; skupiny s jejich četnostmi. Sloupce s více než 12 různými hodnotami se berou jako čísla, ostatní jako skupiny.

Požadavky

Žádná. Chybějící odpovědi se hlásí a nezahrnují se.

Čtení výsledku

Průměr popisuje střed, směrodatná odchylka variabilitu. U šikmých rozdělení nebo odlehlých hodnot je průměr málo užitečný; graf ukazuje tvar. Údaje popisují jen osoby v těchto datech.

Zda mají hodnoty normální rozdělení, ukazuje Shapirův-Wilkův test s Q-Q grafem; viz „Je to normálně rozdělené?“. Histogram, krabicový graf a sloupce lze vybrat v části „Grafy“.

Oříznutý průměr (trimmed mean) 5 % (tabulka „Robustní míry polohy“) vynechává nejnižších a nejvyšších 5 % hodnot, hraniční hodnota se počítá zčásti, jako v SPSS a PSPP. Malé výběry: SPSS ořezává zčásti, R (mean s trim) odřezává celé hodnoty. Hodnoty zůstávají v datech. Při méně než 20 hodnotách téměř nechrání před jedinou odlehlou hodnotou.

U sloupců s kategoriemi ukazuje „Jak rozmanité?“ IQV, Shannonovo H a efektivní počet kategorií (effective number of categories) (viz „Jak rozmanité?“); v „Další volby“ jsou bootstrapové intervaly průměru a mediánu (viz „Permutační test a bootstrap“).

Porovnání průměru s pevnou hodnotou (t-test pro jeden výběr)

Pod výsledkem je „Porovnat průměr s pevnou hodnotou“: pro každý číselný sloupec lze zadat srovnávací hodnotu, která je stanovena před analýzou (normová hodnota, střed škály odpovědí, hodnota z dřívějších studií). Statable počítá t-test pro jeden výběr jako SPSS: t = (M − srovnávací hodnota) / (SD / √n) s n − 1 stupni volnosti, oboustranně, k tomu 95% interval spolehlivosti rozdílu a Cohenovo d s intervalem. Věta a řádek pro práci jsou ve výsledku a ve zprávě.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, 95% CI [−0,02; 0,30] (srovnávací hodnota 50)

Porovnání podílu s pevnou hodnotou (binomický test)

Pod výsledkem je u sloupců s kategoriemi „Porovnat podíl s pevnou hodnotou“: vyberte kategorii a zadejte podíl, který je stanoven před vyhodnocením (0,5 nebo 50 %). Statable počítá přesný binomický test jako v R (oboustranně: všechny výsledky, které jsou nanejvýš tak pravděpodobné jako pozorovaný) s Clopperovým-Pearsonovým intervalem a navíc z-test bez korekce jako 1-PropZTest na TI-84. Je-li n · p₀ nebo n · (1 − p₀) menší než 10, platí přesná hodnota.

Porovnání variability s pevnou hodnotou (chí-kvadrát test pro jeden rozptyl)

U číselných sloupců je tam také „Porovnat variabilitu s pevnou hodnotou“: zadejte směrodatnou odchylku, která je stanovena před vyhodnocením. Statable počítá χ² = (n − 1) · s² / σ₀² s n − 1 stupni volnosti, oboustranně (menší chvost zdvojnásobený), a 95 % interval pro směrodatnou odchylku. Test silně reaguje na šikmé a odlehlé hodnoty, i při mnoha případech.

Typické příklady

• Délka spánku respondentů: průměr, variabilita, histogram.
• Otázka s Likertovou škálou (1 až 5): četnosti jednotlivých odpovědí.
• Pohlaví a typ školy: četnosti skupin.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118