Jak coś jest rozłożone? (statystyki opisowe)

W skrócie

Jedna lub więcej kolumn ma zostać opisana bez testowania czegokolwiek: liczby ze średnią, odchyleniem standardowym, najmniejszą i największą wartością; grupy z ich liczebnościami. Kolumny z więcej niż 12 różnymi wartościami traktowane są jak liczby, pozostałe jak grupy.

Założenia

Brak. Brakujące odpowiedzi są zgłaszane i nie wchodzą do obliczeń.

Odczytywanie wyniku

Średnia opisuje środek, odchylenie standardowe rozrzut. Przy rozkładach skośnych lub wartościach odstających średnia niewiele mówi; wykres pokazuje kształt. Liczby opisują tylko osoby z tych danych.

Czy wartości mają rozkład normalny, pokazuje test Shapiro-Wilka z wykresem Q-Q; patrz „Czy ma rozkład normalny?”. Histogram, wykres pudełkowy i słupki można wybrać w części „Wykresy”.

Średnia ucinana 5% (tabela „Odporne miary położenia”) pomija najniższe i najwyższe 5% wartości, wartość graniczna liczy się częściowo, jak w SPSS i PSPP. Małe próby: SPSS ucina częściowo, R (mean z trim) odcina całe wartości. Wartości pozostają w danych. Przy mniej niż 20 wartościach prawie nie chroni przed pojedynczą wartością odstającą.

Dla kolumn z kategoriami „Jaka różnorodność?” pokazuje IQV, H Shannona i efektywną liczbę kategorii (zob. „Jaka różnorodność?”) (effective number of categories); w „Więcej opcji” są przedziały bootstrapowe średniej i mediany (zob. „Test permutacyjny i bootstrap”).

Porównanie średniej ze stałą wartością (test t dla jednej próby)

Pod wynikiem znajdziesz „Porównaj średnią ze stałą wartością”: dla każdej kolumny z liczbami możesz wpisać wartość porównawczą, ustaloną przed analizą (wartość normy, środek skali odpowiedzi, wartość z wcześniejszych badań). Statable oblicza test t dla jednej próby tak jak SPSS: t = (M − wartość porównawcza) / (SD / √n) przy n − 1 stopniach swobody, dwustronnie, do tego 95% przedział ufności różnicy oraz d Cohena z przedziałem. Zdanie i wiersz do pracy znajdziesz w wyniku i w raporcie.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, 95% CI [−0,02; 0,30] (wartość porównawcza 50)

Porównywanie proporcji ze stałą wartością (test dwumianowy)

Pod wynikiem, przy kolumnach z kategoriami, znajduje się „Porównaj proporcję ze stałą wartością”: wybierz kategorię i wpisz proporcję ustaloną przed analizą (0,5 lub 50%). Statable oblicza dokładny test dwumianowy jak w R (dwustronnie: wszystkie wyniki, które są co najwyżej tak prawdopodobne jak zaobserwowany) z przedziałem Cloppera-Pearsona, a do tego test z bez poprawki, jak 1-PropZTest w TI-84. Jeśli n · p₀ lub n · (1 − p₀) jest mniejsze niż 10, obowiązuje wartość dokładna.

Porównywanie rozrzutu ze stałą wartością (test chi-kwadrat dla jednej wariancji)

Dla kolumn liczbowych jest tam także „Porównaj rozrzut ze stałą wartością”: wpisz odchylenie standardowe ustalone przed analizą. Statable oblicza χ² = (n − 1) · s² / σ₀² przy n − 1 stopniach swobody, dwustronnie (mniejszy ogon podwojony), oraz przedział 95% dla odchylenia standardowego. Test reaguje silnie na wartości skośne i odstające, nawet przy wielu przypadkach.

Typowe przykłady

• Długość snu badanych: średnia, rozrzut, histogram.
• Pytanie w skali Likerta (1 do 5): liczebności każdej odpowiedzi.
• Płeć i typ szkoły: liczebności grup.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118