Как е разпределено нещо? (описателни статистики)

Накратко

Една или няколко колони трябва да се опишат, без да се тества нищо: числа със средна стойност, стандартно отклонение, най-малка и най-голяма стойност; групи с техните честоти. Колоните с повече от 12 различни стойности се броят за числа, останалите - за групи.

Изисквания

Няма. Липсващите отговори се съобщават и не се включват.

Прочитане на резултата

Средната стойност описва центъра, а стандартното отклонение - разсейването. При асиметрични разпределения или отдалечени стойности средната стойност е малко полезна; диаграмата показва формата. Числата описват само хората в тези данни.

Дали стойностите са нормално разпределени, показва критерият на Шапиро-Уилк заедно с Q-Q диаграмата (Q-Q plot); вижте „Нормално ли е разпределено?“. Хистограма, диаграма тип „кутия“ и стълбове могат да се изберат под „Диаграми“.

Подрязаната средна (trimmed mean) 5% (таблицата „Робастни мерки за местоположение“) изключва най-ниските и най-високите 5% от стойностите, гранична стойност се отчита частично, както в SPSS и PSPP. Малки извадки: SPSS отрязва частично, R (mean с trim) отрязва цели стойности. Стойностите остават в данните. При по-малко от 20 стойности едва защитава от единична отдалечена стойност.

За колони с категории „Колко разнообразно (diversity)?“ показва IQV, H на Шанън и ефективния брой категории (виж „Колко разнообразно?“); в „Още опции“ има бутстрап интервали за средната стойност и медианата (виж „Пермутационен тест и бутстрап“).

Сравнение на средната стойност с фиксирана стойност (t-критерий за една извадка)

Под резултата стои „Сравнете средната стойност с фиксирана стойност“: за всяка колона с числа може да се въведе стойност за сравнение, която е определена преди анализа (нормативна стойност, средата на скалата за отговори, стойност от по-ранни изследвания). Statable изчислява t-критерия за една извадка както SPSS: t = (M − стойност за сравнение) / (SD / √n) с n − 1 степени на свобода, двустранен, а също 95% доверителен интервал на разликата и d на Коен с интервал. Изречението и редът за работата са в резултата и в доклада.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, 95% ДИ [−0,02; 0,30] (стойност за сравнение 50)

Сравнение на дял с фиксирана стойност (биномен тест)

Под резултата колоните с категории имат „Сравнете дял с фиксирана стойност“: изберете категория и въведете дял, определен преди анализа (0,5 или 50%). Statable изчислява точния биномен тест както в R (двустранно: всички резултати, които са най-много толкова вероятни, колкото наблюдавания) с интервала на Клопър-Пиърсън, плюс z теста без корекция, като 1-PropZTest на TI-84. Ако n · p₀ или n · (1 − p₀) е под 10, важи точната стойност.

Сравнение на разсейването с фиксирана стойност (хи-квадрат тест за една дисперсия)

За колони с числа има и „Сравнете разсейването с фиксирана стойност“: въведете стандартно отклонение, определено преди анализа. Statable изчислява χ² = (n − 1) · s² / σ₀² с n − 1 степени на свобода, двустранно (по-малката опашка е удвоена), и 95% интервал на стандартното отклонение. Критерият е много чувствителен към асиметрични и отдалечени стойности, дори при много случаи.

Типични примери

• Продължителност на съня на участниците: средна стойност, разсейване, хистограма.
• Въпрос по скала на Ликерт (1 до 5): честоти на всеки отговор.
• Пол и тип училище: честоти на групите.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118