Як щось розподілене? (описова статистика)

Коротко

Потрібно описати один або кілька стовпців, нічого не перевіряючи: числа - із середнім, стандартним відхиленням, найменшим і найбільшим значенням; групи - з їхніми частотами. Стовпці з понад 12 різними значеннями вважаються числами, решта - групами.

Умови

Немає. Пропущені відповіді враховуються в звіті й не включаються до обчислень.

Як читати результат

Середнє описує центр, стандартне відхилення - розсіювання. За асиметричних розподілів або викидів середнє мало корисне; діаграма показує форму. Показники описують лише осіб у цих даних.

Чи значення розподілені нормально, показує критерій Шапіро-Вілка разом із графіком Q-Q; див. «Чи розподіл нормальний?». Гістограму, діаграму «ящик з вусами» та стовпці можна вибрати в розділі «Діаграми».

Обрізане середнє 5% (таблиця «Робастні міри положення») відкидає найнижчі й найвищі 5% значень, межове значення враховується частково, як у SPSS і PSPP. Малі вибірки: SPSS обрізає частково, R (mean із trim) відрізає цілі значення. Значення залишаються в даних. За менш ніж 20 значень воно майже не захищає від одиничного викиду.

Для стовпців із категоріями «Яка різноманітність?» показує IQV, H Шеннона й ефективну кількість категорій (effective number of categories) (див. «Яка різноманітність?»); у «Більше параметрів» є бутстреп-інтервали середнього та медіани (див. «Пермутаційний тест і бутстреп»).

Порівняння середнього з фіксованим значенням (t-критерій для однієї вибірки)

Під результатом є «Порівняти середнє з фіксованим значенням»: для кожного числового стовпця можна ввести порівнювальне значення, яке відоме ще до аналізу (нормативне значення, середина шкали відповідей, значення з попередніх досліджень). Statable обчислює t-критерій для однієї вибірки так, як SPSS: t = (M − порівнювальне значення) / (SD / √n) з n − 1 ступенями вільності, двосторонній, а також 95% довірчий інтервал різниці та d Коена з інтервалом. Речення і рядок для роботи наведено в результаті та у звіті.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, 95% ДІ [−0,02; 0,30] (порівнювальне значення 50)

Порівняння частки з фіксованим значенням (біноміальний критерій)

Під результатом у стовпців із категоріями є «Порівняти частку з фіксованим значенням»: виберіть категорію й введіть частку, яка відома ще до аналізу (0,5 або 50%). Statable обчислює точний біноміальний критерій, як у R (двосторонньо: усі результати, які щонайбільше такі ж імовірні, як спостережений), з інтервалом Клоппера-Пірсона, а також z-критерій без поправки, як 1-PropZTest у TI-84. Якщо n · p₀ або n · (1 − p₀) менше за 10, діє точне значення.

Порівняння розсіювання з фіксованим значенням (критерій хі-квадрат для однієї дисперсії)

Для числових стовпців є також «Порівняти розсіювання з фіксованим значенням»: введіть стандартне відхилення, яке відоме ще до аналізу. Statable обчислює χ² = (n − 1) · s² / σ₀² з n − 1 ступенями вільності, двосторонньо (менший хвіст подвоєно), і 95% інтервал стандартного відхилення. Критерій дуже чутливий до асиметричних значень і викидів, навіть за багатьох спостережень.

Типові приклади

• Тривалість сну опитаних: середнє, розсіювання, гістограма.
• Питання за шкалою Лайкерта (1-5): частоти кожної відповіді.
• Стать і тип школи: частоти груп.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118