Hur är något fördelat? (beskrivande statistik)

Kort sagt

En eller flera kolumner ska beskrivas utan att något testas: tal med medelvärde, standardavvikelse, minsta och största värde; grupper med sina frekvenser. Kolumner med fler än 12 olika värden räknas som tal, de övriga som grupper.

Förutsättningar

Inga. Saknade svar rapporteras och ingår inte.

Läsa resultatet

Medelvärdet beskriver mitten, standardavvikelsen spridningen. Vid skeva fördelningar eller avvikande värden (outliers) säger medelvärdet lite; diagrammet visar formen. Talen beskriver bara personerna i dessa data.

Om värdena är normalfördelade visas av Shapiro-Wilk-testet med Q-Q-diagrammet; se ”Är det normalfördelat?”. Histogram, boxplot och staplar kan väljas under ”Diagram”.

Det 5 % trimmade medelvärdet (tabellen ”Robusta lägesmått”) utelämnar de lägsta och högsta 5 % av värdena, ett gränsvärde räknas till en del, som i SPSS och PSPP. Små stickprov: SPSS klipper delvis, R (mean med trim) klipper hela värden. Värdena finns kvar i data. Med färre än 20 värden skyddar det knappt mot ett enskilt avvikande värde.

För kategorikolumner visar ”Hur stor mångfald?” IQV, Shannon H och det effektiva antalet kategorier (se ”Hur stor mångfald?”); under ”Fler alternativ” finns bootstrap-intervall för medelvärdet och medianen (se ”Permutationstest och bootstrap”).

Jämföra medelvärdet med ett fast värde (enstickprovs t-test)

Under resultatet finns ”Jämför medelvärdet med ett fast värde”: för varje talkolumn kan ett jämförelsevärde anges som är bestämt före analysen (ett normvärde, mitten av svarsskalan, ett värde från tidigare studier). Statable beräknar enstickprovs t-testet som SPSS: t = (M − jämförelsevärde) / (SD / √n) med n − 1 frihetsgrader, tvåsidigt, dessutom 95 % konfidensintervall för differensen och Cohens d med intervall. Meningen och raden för uppsatsen står i resultatet och i rapporten.

t(149) = 1,76, p = ,080, d = 0,14, 95 % KI [−0,02; 0,30] (jämförelsevärde 50)

Jämföra en andel med ett fast värde (binomialtest)

Under resultatet finns för kategorikolumner ”Jämför en andel med ett fast värde”: välj en kategori och ange en andel som är bestämd före analysen (0,5 eller 50 %). Statable räknar det exakta binomialtestet som i R (tvåsidigt: alla utfall som högst är lika sannolika som det observerade) med Clopper-Pearson-intervallet, dessutom z-testet utan korrektion som 1-PropZTest på TI-84. Om n · p₀ eller n · (1 − p₀) är under 10 gäller det exakta värdet.

Jämföra spridningen med ett fast värde (chi-två-test för en varians)

För talkolumner finns där också ”Jämför spridningen med ett fast värde”: ange en standardavvikelse som är bestämd före analysen. Statable räknar χ² = (n − 1) · s² / σ₀² med n − 1 frihetsgrader, tvåsidigt (den mindre svansen fördubblad), och 95 %-området för standardavvikelsen. Testet är mycket känsligt för sneda värden och avvikande värden, även med många fall.

Typiska exempel

• Respondenternas sömnlängd: medelvärde, spridning, histogram.
• Likertfråga (1 till 5): frekvenser för varje svar.
• Kön och skoltyp: frekvenser för grupperna.

M = 6,80, SD = 1,42, n = 118