Пермутационен тест (permutation test) и бутстрап (без нормално разпределение)

Накратко

В „Още опции“ като „Без нормално разпределение - със случайни процедури“: Statable разбърква или тегли извадки отново и отново и брои какво дава само случайността.

За какво служи

• Две групи: пермутационен тест (t на Уелч, за да важи при неравно разсейване) и бутстрап интервал за разликата, теглен отделно във всяка група.
• Връзка: пермутационен тест (permutation test) за r, бутстрап интервал, до него Фишер z. Прогноза: бутстрап на случаите (case bootstrap) за коефициентите. Разпределение: бутстрап на средната стойност или медианата.

Изисквания

Независими случаи. Теглото на честотата (frequency weight) се изчислява върху разгънатото множество (до Σw = 100 000); извадковото тегло е блокирано.

Прочитане на резултата

Винаги видими: брой тегления B (9999), начално число, вид на интервала. p = (b + 1)/(B + 1), никога 0. „Изтеглете отново“ показва случайната грешка. При n < 30 бележката дава t интервала: бутстрап интервалите са тогава обикновено твърде тесни.

Съобщаване на резултата

Пермутационен тест (permutation test), 9999 случайни разпределения, p = ,025; 95% процентилен бутстрап ДИ [1,4; 7,6], начално число 20261008

Ограничения

Пермутационният тест проверява дали разпределението по групи има значение, не само средните. Без бутстрап на остатъците, без пермутационен тест (permutation test) на отделни коефициенти. Случайните числа на Statable не са тези на R.

Източник

Phipson, B., & Smyth, G. K. (2010). Permutation p-values should never be zero. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 9(1), 39. Hesterberg, T. C. (2015). What teachers should know about the bootstrap. The American Statistician, 69(4).