Mais testes de postos (sinal, mediana, Jonckheere-Terpstra, Kolmogorov-Smirnov)
Em resumo
Quatro testes de postos além do predefinido: estão em «Sem distribuição normal (teste de postos)», no campo «Que teste de postos?». O Statable nunca muda por si.
Para que serve
- Teste do sinal (antes-depois): conta apenas se o valor subiu ou desceu. Os pares sem diferença (pairs without a difference) são descartados. O Statable calcula sempre de forma exata; o SPSS aproxima a partir de 25 pares.
- Teste da mediana: proporção acima da mediana global em cada grupo; os valores na mediana contam como «≤». Com dois grupos aplica-se o teste exato de Fisher; o SPSS mostra o χ² de Yates a partir de 31 casos.
- Jonckheere-Terpstra: tendência ao longo de grupos ordenados (três ou mais). A ordem é visível e invertível; bilateral como no SPSS, unilateral à escolha.
- Kolmogorov-Smirnov (exatamente dois grupos): maior distância entre as distribuições, portanto também a dispersão e a forma.
Pressupostos
Grupos independentes (mediana, J-T, K-S) ou as mesmas pessoas duas vezes (sinal). Bloqueado com um peso do caso.
Ler o resultado
Calculado de forma exata enquanto for possível (Jonckheere-Terpstra até 2 000 000 repartições, K-S até n₁ · n₂ = 10 000), caso contrário com uma aproximação; a linha «Calculado» indica-o. Os empates continuam empates.
Comunicar o resultado
Teste de Jonckheere-Terpstra, JT = 40,5, p exato bilateral = ,013, N = 12
Limites
O PSPP calcula mal o Jonckheere-Terpstra com empates, o teste da mediana apenas de forma aproximada e o K-S para duas amostras de todo não o calcula; o Statable calcula os quatro ele próprio. O teste da mediana tem pouca potência quando muitos valores estão na mediana.
Fonte
Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3.ª ed.). Wiley.