Más pruebas de rangos (signos, mediana, Jonckheere-Terpstra, Kolmogorov-Smirnov)

En resumen

Cuatro pruebas de rangos además de la que se usa por defecto: están en «Sin distribución normal (prueba de rangos)» en el campo «¿Qué prueba de rangos?». Statable nunca cambia por su cuenta.

Para qué sirve

• Prueba de signos (antes-después): cuenta solo si el valor subió o bajó. Los pares sin diferencia (zero differences) se descartan. Statable calcula siempre de forma exacta; SPSS aproxima a partir de 25 pares.
• Prueba de la mediana: proporción por encima de la mediana global en cada grupo; los valores en la mediana cuentan como «≤». Con dos grupos se aplica la prueba exacta de Fisher; SPSS muestra el χ² de Yates a partir de 31 casos.
• Jonckheere-Terpstra: tendencia a lo largo de grupos ordenados (tres o más). El orden es visible e invertible; bilateral como SPSS, unilateral a elegir.
• Kolmogorov-Smirnov (exactamente dos grupos): mayor distancia entre las distribuciones, por tanto también la dispersión y la forma.

Requisitos

Grupos independientes (mediana, J-T, K-S) o las mismas personas dos veces (signos). Bloqueado con un peso del caso.

Cómo leer el resultado

Se calcula de forma exacta mientras sea posible (Jonckheere-Terpstra hasta 2 000 000 reasignaciones, K-S hasta n₁ · n₂ = 10 000); si no, con una aproximación; la línea «Calculado» lo indica. Los empates siguen siendo empates.

Informar del resultado

Prueba de Jonckheere-Terpstra, JT = 40,5, p exacto bilateral = ,013, N = 12

Límites

PSPP calcula mal Jonckheere-Terpstra con empates, la prueba de la mediana solo de forma aproximada y K-S para dos muestras no la calcula; Statable calcula las cuatro él mismo. La prueba de la mediana tiene poca potencia cuando muchos valores están en la mediana.

Fuente

Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3.ª ed.). Wiley.